AI都有幻觉，归根到底是大模型缺少某些方面的具体的知识，不得不按设定的逻辑去“脑补”，就会产生错误，毕竟马和鹿对于机器软件来说都是四条腿，指鹿为马也就不奇怪。
还有一方面原因就是网络搜索，毕竟网上的信息，鱼龙混杂，真的假的都有，即是人都不一定能完全分辨清楚，更何况还有大量未定论的东西，不能指望AI来就能确定真实。
到了DeepSeek R1的推出，这种幻觉可能就比别的AI更严重，因为它拥有较强的推理能力，这个能力在一定程度上成了双刃剑，既带来丰富高超的申想象力，也会生造更多不存在的东西。
所以当发现DeepSeek在天马行空给你胡说八道，不用太惊诧，也不用幸灾乐祸（当然又是一个流量热点），严格意义上算不上技术层面的大BUG。就象有人说的，这种特性如果用到语言创作领域，说不定有很出彩的表现，但是到了要求高度真实的具体环境，就会引起很大麻烦。关键还是怎么用，要用对地方。
怎么减少幻觉带来的危害？就像很多建议说的，首先要保持警惕，别一味相信AI，它出的东西不一定都是对的，不仅是DeepSeek，包括chatGPT在内的所有AI都是如此，该验证的要验证。在这点，禁止AI写论文，还是有道理的。
DeepSeek和ChatGPT的提醒
然后在使用AI时，要加限定条件，特别是对结果的真实性要求较高时，需要AI自己先核对事实。必要时选上网络搜索，扩大它的知识面，弥补数据库不足，省得它自己没有学习过就开始瞎编。
但如前述，网络搜索结果也是有错误，虚假信息、垃圾信息以及矛盾信息充斥着现在的互联网，所以同样要对搜索加上限定指令，比如要求引用的文献、数据必须真实存在，并提供引用文献、数据出处的具体信息（如作者、发表时间、发表网站或期刊名称等），也可以限制仅接受权威学术期刊、官方报告等可靠来源，而不引用论坛、博客等无法证实网站的信息，特别是要求无可靠信息时不要自行编造补充。
AI是工具，使用要灵活。就像前面说的不引用博客、论坛，这要区分搜索什么信息，比如IT类的一些东西，在论坛、博客、微信上说不定更能找到合适的答案。还有，在准确性要求高的地方，可以使用DeepSeek V3，而不是R1，V3的幻觉率比R1低。还比如，虽然网络搜索可以扩大信息源，但有的情况并不需要联网时就别打开这个选项，能减少信息干扰，等等。
说到底，AI是人在用的，正确使用，用到刀刃上，别再用AI制造无聊的信息，用某某过往作家的语气写月结的报告，有啥意义，浪费算力。浪费AI和发明火药只做了鞭炮、上坟烧纸、指南针看风水有啥区别。
AI是个好东西，但不要被AI带偏了，不迷信AI，也不用惧怕AI，学会使用就好了。当然不是让你听信那些推广AI培训的广告里说的，不管有没有用先领了课程学起来，这种广告，看过去，满脸写的就是骗钱，AI很好学，它本来就是让人轻松的科学，如果不好学就是做的不对，所以没必要花钱，或者是花大钱去学，免费的渠道很多，基本够用了。
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