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本地部署的Minimax H3,自己跑起挺好玩的

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最近忙于玩Minimax H3,谁让它能本地部署,比Seedance、快乐马自由,Seedance2.0刚出那会,网上经常看到说本地部署,结果点进去一看,都是Stable Diffusion,用的还是别人做的整合包,然后就是加微信卖课。

要不说AI不用学,确切的说是不用花钱学,去学也是网上那些资料,不同的是一个是免费给你看,一个是收费给你看,然后基本你还是学不会。花钱的好处是心安,在这AI的大潮里,我来了,我花钱了,我努力了,应该没落伍吧。

之所以我说AI不用学,AI的发展就是以说人话、听懂人话为目的,所以最终你平时怎么说,对AI也是怎么说,AI对你也是怎么说。AI越发展就应该越简单易用。比如当初刚见Stable Diffusion,简直有种SD在手,天下我有,自此出图不太愁,结果发现,英文提示词,参数一大堆,越学越复杂,然后SD就基本放一边,为它买的3060显卡也闲置,现在也不怎么打游戏了拿显卡去干啥,直到Minimax H3,免费开源,可本地部署,一下就打动我了。

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我买的显卡3060 12G,联想笔记本E14,32G内存,笔记本是集显,用扩展坞外接显卡,算是把平台搭起来,然后下载ComfyUI。以前用SD时听说过ComfyUI,据说很复杂,没敢上手,现在看来,不就是工作流,玩智能体时也用过,搞不懂也没事,细节以后慢慢解决,直接下别人的工作流,打开就能用,还能把错误直接告诉你,就是缺什么,缺什么下什么。

ComfyUI可以用GitHub安装包,也可以用它的便携包,不用安装,就是升级麻烦点,还可以用第三方的整合包,比如秋叶,也免安装,只要版本在0.30以上,0.30才支持Minimax H3。更高版本支持的新节点越多,对加速有好处。可能之前安装过SD的秋叶整合包,依赖包安装过了,所以再装ComfyUI也没啥需要可事先安装的,连CUDA也在以前一遍遍的折腾中搞定了。

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打开ComfyUI后,在左侧找模板,0.30带有Minimax H3的工作流,最基本的就是图生视频、文生视频、参考生视频,按需选择:

图生视频,就是上传一张图,或者两张,分作首尾帧,按你的提示词生成视频。

文生视频,没图,不用上传,就是提示词,生成视频。

参考视频,参考你上传的图、视频、音频,按提示词,生成视频。

打开工作流后缺什么就会提示你,无非是缺少上传图片、缺少模型,按要求把模型下载放到对应位置。默认的官方工作流一般不会缺节点的,如果用第三方工作流,也可按提示下载对应插件、节点。

本地部署的Minimax H3,自己跑起挺好玩的

上图是图生视频所用的模型(文生视频类似),下图是参考生视频所用的模型,也有它们下载的链接。

本地部署的Minimax H3,自己跑起挺好玩的

模型下载好,图片上传了,参数可以暂时不大动,duration是视频秒数,注意上传图片的宽高比,提示词按实际写,支持中文,尽管所有教程都说英文更好,管他呢,先用中文,具体怎么写,先来简单的,跑通了,以后慢慢学,可以参考官方工作流中的提示词格式与结构,或者交给AI帮你写。

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这些都好了,就可以点运行去生成,5秒的视频,象我这样的配置,跑了约10分钟,显卡跑得风扇呼呼响,内存和GPU都跑满,生成视频分辨率480p。后面用了4步加速lora,5秒跑了6分钟左右。

加速lora,一般接在大模型节点后面,如果有其他优化细节的lora,可以先接,再接上加速lora。官方的加速lora要接入基本调度器和基本采样器。

也有人说Minimax H3只开源了一部分,只能出低分辨率的视频,Who care,真以为本地部署的人会在乎,我们在乎的是先跑预览,在乎的是让不玩游戏的独立显卡不闲着,才不会说为了那个的第一生产力。本地部署的快乐,做了才知道。 


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